第173章 融资和算法优化 (第3/4页)

的用户和流量。

    ??目前，原点科技针对不同权重的帐号有不同的流量池，主要评判标准是：点赞量、评论量、转发量和完播率。

    ??播放量>点赞量>评论量>转发量。

    ??针对用户层面，这套机制的设计则复杂得多。根据每个用户的不同喜好，系统能够通过多种因素对视频进行排名来推荐内容。

    ??其实，从你注册帐号的那一刻开始，伱的一系列用户行为已经在给“For You”算法不断投喂数据了。

    ??这些用户行为基本涵盖了各个方面：比如帐户设置及设备型号，地区设置、设备型号等。

    ??注册时选择的感兴趣类别：新闻、旅游、娱乐等；用户使用场景：用户所处地理位置、观看视频的场景等；发布的视频信息：主题标签、视频内容等；各种用户互动信息，点击、点赞、收藏、评论、转发的内容。

    ??最後，经过综合权衡，并不断修正，给用户画一个越来越准确的自画像，有时候软件比你更懂你。

    ??虽然这套机制本身看起来很复杂，整个推荐过程都是“润物细无声”的在後台完成。

    ??不需要用户做什麽，只需要点开视频或点几个赞，抖音後台就可以逐步判定你的喜好，而且算法推荐是实时跟踪更新，你的浏览痕迹越多，软件就会越懂你。

    ??不过，目前这套算法看似先进，也确实很先进，放在世界也是顶尖的，还是有不少问题的。

    ??李牧根据现实世界的经验，提前发现了一些苗头。

    ??比如，目前尚不明