第407章人工智能嚎啕大哭 (第2/3页)

了。” 人工智能萌娜娜，很奇怪的说了这麽一句话。

    ??大皇子想人工智能不仅仅是数字时代的一个进步，也是很多人在电脑诞生前就梦想的终极目标。

    ??这些人工智能，他们在智能镇的社区里学习，而且是深度的学习，取得了巨大的成功，但是科学家认为，他们深度火爆的的学习，但是他们还不能称之为真正的AI。

    ??科技学家A对皇贵妃解释：目前为止我们取得的成功是有限的，并且正在快速达到了瓶颈。深度学习只是一个对样本数据做分类的统计方法。他说深度学习有10大缺点，比如最主要的我们必须关注其中的两点。

    ??第一个是对数据的依赖。在大量的数据处理众占据了一般项目投入的50%以上。即使采用了XXX的模型，还是需要上万的样本数据。在现实生活中，这是非常有问题的。如果一个生物需要重复百万次才能学习一项能力，那麽它早就会灭亡了。

    ??第二个问题就是黑匣子。深度学习网络的参数有超过百万，甚至上亿个，这就导致了几乎没有办法debug这个系统。深度学习系统有时候会给出一些奇怪的结果：比如在停车标志上贴个小的标签，系统就会误认为是一个限速标志；有些奇怪条纹状的图案会被系统认为是某种动物。

    ??在关键的应用场景，如自动驾驶、医学影像，还有倒影什麽的，人类的自然思维，人类的创造性语言，还有人类的幽默感，这种幽默